隨著台灣人口老化的問題日益嚴重，年長者的跌倒事件頻繁發生，這不僅增加了醫療成本，也給照護者帶來了沉重的壓力。由於大多數的跌倒事件都是年長者下床時發生的，因此，醫院常見的應對策略是增加護士的巡房次數。然而，在台灣護病比高的醫療環境中，每位夜班護士需要照顧12至20位病人。因此，增加巡房次數不僅會加重護士的工作負擔，也無法確保在年長者離床時護士能及時在場阻止。 為了預防老年人的跌倒意外，我們提出了兩種離床警報系統，這些系統能偵測年長者的下床動作並向照護者（如護士或家屬）發送警報。通過通知照護者主動協助年長者，這些離床警報系統可以有效地預防跌倒事件的發生。 我們提出的第一種離床偵測系統（如圖1所示）基於超音波感測器、紅外線感測器和加速度計。超音波感測器用於監控年長者在床上的移動方向，而紅外線感測器則用於偵測年長者離床的動作。一旦紅外線感測器被觸發，系統就會向照護者發出離床事件的警告。此外，放下床欄的動作會增加老年人從床上摔落的風險，因此也會觸發警報以防止潛在的跌倒。在實驗中，13名健康受試者進行了390次離床動作，其中97.7%的動作被正確識別。在現實生活中，有7次老年人的離床動作在早期就被檢測到。該系統已在國際期刊IEEE Sensors Letters上發表。 我們提出的第二種離床跌倒預警系統（如圖2所示）使用熱影像取代傳統相機，在尊重隱私的前提下，能夠辨識年長者的離床動作。為了減少照護者需要花費大量時間處理的假警報，我們的系統結合了擴增實境眼鏡，讓照護者在警報發出時能遠端觀看年長者的即時影像，評估其需要支援的緊急程度。這種機制可以防止假警報干擾照護者的工作，提高他們的工作效率，同時避免警報疲勞，為預防離床跌倒提供了完善的解決方案。該系統在2020年獲得了未來科技獎(如圖3所示)，彰顯了本團隊為創建對年長者和照護者友善的長照環境做出的貢獻。

    圖1、基於超音波感測器之離床警報系統

圖2、基於熱影像感測器之離床警報系統結合AR眼鏡

                      圖3、2020年 未來科技獎